@aleyna
Mijn naam is Tadjiro Velzel en ik ben tweedejaars student Electrical Engineering aan de TU Delft. Om enkele vragen te beantwoorden heb ik Stefan W. geraadpleegd, een masterstudent artificial intelligence aan de Universiteit van Amsterdam. Ik focus in mijn studie en carriere op de intersectie tussen software development en electronics en mijn doel is om dit toe te passen in geneeskunde en automatisering.
Artificial intelligence en big data zijn beiden al enorm belangrijk in de geneeskunde. Neem als voorbeeld Mozziyar Etemadi's cancer detection AI network. Dit netwerk is ontworpen om early-stage lung cancer te identificeren. Dit netwerk vindt tumoren uit CT scans met hogere efficientie dan getrainde radiologen. Tijdens Etemadi's onderzoek vond zijn netwerk geregeld kankergezwellen uit scans die radiologen niet hadden ontdekt. [1] Dit netwerk staat mogelijk niet op rand om een radioloog te vervangen, maar kan nu al toegepast worden om de diagnostische mogelijkheden van radiologen te vergroten. Op zelfsoortige manier kan Big Data gebruikt worden om te identificeren of een doktersbezoek nodig is [2]. Dit kan enorm nuttig zijn tijdens periodes van hoge druk op het zorgsysteem.
Er is geen reden om te verwachten dat medisch personeel niet bij elke belangrijke stap in het medisch process het advies van een algoritme of netwerk meeneemt in een keuze. Huisartsen gebruiken regelmatig data uit patientdossiers en medische registers om geïnformeerde keuzes te maken over het behandelen van een patient. De algoritmische voorstellen die hieruit volgen zullen waarschijnlijk steeds accurater en gepersonaliseerder worden.
Dat is enorm moeilijk te voorspellen. Niet alleen omdat het tempo van de integratie van de technologie moeilijk te peilen is, maar ook omdat de reactie van het algemeen publiek moeilijk te voorspellen is. Mensen - met name hypochonders - bezoeken dokters vaak om menselijke geruststelling te krijgen. Deze emotionele reden is moeilijk weg te denken uit de medische zorg. Verder zijn de eisen voor technologie, medicijnen en andere vorderingen in de zorg erg streng.
Het heeft potentie om enorm bezuinigend te functioneren. De grootste bezuiniging zit hem in het preventief handelen en voorkomen van verergering van condities. Het behandelen van aandoeningen in vroege stages, nadat het door een neuraal netwerk is geïdentificeerd kan een grote bezuiniging veroorzaken in vergelijking met het behandelen van aandoeningen in een later stage. Hierbij is het eerder genoemde netwerk dat early stage lung cancer identificeert een duidelijk voorbeeld. De kans dat het op korte termijn - denk aan binnen 30 jaar - personeelskosten vermindert is klein, gezien algoritmes lange tijd accuraat moeten opereren, voordat ze compleet een specialist kunnen vervangen.
Het is moeilijk om de aanwezigheid van AI tegenover mensen te kwantificeren. In de nabije toekomst is het echter redelijk om aan te nemen dat een groot aantal taken niet door AI overgenomen zal worden. Verder is het uitvoeren van operaties en identificeren van ziektes en aandoeningen zo complex, dat het niet onredelijk is om er vanuit te gaan dat het een van de laatste sectoren is die grotendeels wordt overgenomen door AI. Ook de tolerantie van mensen voor fouten gemaakt door algoritmes, ten opzichte van fouten gemaakt door andere mensen, is aanzienlijk kleiner. Er zijn dus zowel menselijke als technologische redenen waarom deze ontwikkeling meerdere decennia kan duren.
Ik zou graag willen toevoegen dat de perceptie van kunstmatige intelligentie wordt vertroebeld door verhalen, hollywood films en luidschreeuwers. Ook dit zal de implementatie van de technologie vertragen. Net als met elke pijnlijke kwestie is het belangrijk om technologieën te evalueren op basis van hun accuraatheid en efficiëntie. Hierom is het moeilijk om keuzes te maken waarbij de vooroordelen over kunstmatige intelligentie geminimaliseerd worden. Een groot aandeel van de logistiek en het beleid achter deze vernieuwing wordt gedicteerd door de politiek. Politici hebben een verantwoordelijkheid om hun achterban te vertegenwoordigen. Hierom is het belangrijk dat niet alleen de politici, maar ook het algemene publiek toegang heeft tot bettrouwbare informatie over kunstmatige intelligentie.
Ik hoop jullie hiermee verder te helpen. Vraag 7 heb ik tijdelijk overgeslagen, omdat het deels in andere delen wordt besproken, maar ook omdat het een enorm breed onderwerp is, waarop het moeilijk is een definitief antwoord te geven, vooral gezien het hoge tempo van de ontwikkelingen in de sector.
Tadjiro Velzel
[1] https://www.nature.com/articles/d41586-020-03157-9
[2] https://khn.org/news/in-alameda-county-a-big-data-effort-to-prevent-frequent-er-visits/
