Beste @P__P,
Wat leuk dat je hiermee bezig bent! Het wordt wel een hele opgave om dit voor elkaar te krijgen.
Voor je eerste AI model is het eigenlijk nodig om een heel robuuste dataset te hebben. Daarom zou ik aanraden dat je eerst op zoek gaat naar een EEG set waarin alle deelnemers precies dezelfde evenement ervaren. Denk bijvoorbeeld aan iets als "deelnemers verkeren in rust totdat op tijdstip X ze een pijnprikkel ondergaan". Het is haalbaarder om een model te bouwen dat een binaire voorspelling maakt.
Dus "ervaart deze persoon op dit tijdsinterval wel of niet een pijnprikkel".
Wanneer je een model hebt gebouwd dat een binaire voorspelling kan maken, kan je deze natuurlijk uitbreiden tot meer factoren.
Ik zou de python library SKlearn gebruiken om te beginnen. Persoonlijk vind ik een Random Forest Classifier model het beste model om als eerste bouwen, omdat het uitstekende performance kan hebben, terwijl het nog "explainable and interpretable" is.
Heb je al wat ervaring met programmeren in python?
M.v.g
Tadjiro Velzel