Hulp bij PWS over AI + hersenanalyse(forensisch)

P__P

Hoi!

Mijn naam is Patricia Santegoets, ik zit in 5 vwo en ik werk dit jaar aan mijn profielwerkstuk (PWS). Mijn onderwerp draait om het gebruik van AI om hersensignalen (EEG) te analyseren met als doel een tijdlijn van gebeurtenissen te reconstrueren – bijvoorbeeld: eerst valt iemand, daarna schreeuwt die persoon.

Het idee is dat je met AI kunt achterhalen wat er precies is gebeurd vlak voor iemands overlijden, om zo forensische autopsies betrouwbaarder te maken.

Ik ben nog niet echt begonnen, omdat ik simpelweg geen goede basis heb om op verder te bouwen. Ik wil de AI zelf in Python opbouwen vanaf nul – dus zonder kant-en-klare frameworks als TensorFlow of Keras. Mijn doel is om te begrijpen hoe zo’n AI werkt, en een zelf een AI ontwerpen & trainen. Maar ik loop vast bij het starten: hoe ontwerp je een AI die hersenactiviteit kan koppelen aan bepaalde gebeurtenissen?

Zou jij mij misschien kunnen helpen met wat uitleg of richting? Bijvoorbeeld door mee te denken over:

-Hoe je zo’n AI het beste kunt opbouwen

-Wat een haalbare aanpak is voor EEG-analyse op middelbare schoolniveau

-Hoe ik mijn eerste prototype kan testen of trainen

Alle hulp – klein of groot – zou echt superveel voor me betekenen!

Alvast ontzettend bedankt voor je tijd :)

Met vriendelijke groet,
Patricia Santegoets

Tadjiro

Beste @P__P,

Wat leuk dat je hiermee bezig bent! Het wordt wel een hele opgave om dit voor elkaar te krijgen.
Voor je eerste AI model is het eigenlijk nodig om een heel robuuste dataset te hebben. Daarom zou ik aanraden dat je eerst op zoek gaat naar een EEG set waarin alle deelnemers precies dezelfde evenement ervaren. Denk bijvoorbeeld aan iets als "deelnemers verkeren in rust totdat op tijdstip X ze een pijnprikkel ondergaan". Het is haalbaarder om een model te bouwen dat een binaire voorspelling maakt.
Dus "ervaart deze persoon op dit tijdsinterval wel of niet een pijnprikkel".
Wanneer je een model hebt gebouwd dat een binaire voorspelling kan maken, kan je deze natuurlijk uitbreiden tot meer factoren.
Ik zou de python library SKlearn gebruiken om te beginnen. Persoonlijk vind ik een Random Forest Classifier model het beste model om als eerste bouwen, omdat het uitstekende performance kan hebben, terwijl het nog "explainable and interpretable" is.

Heb je al wat ervaring met programmeren in python?

M.v.g
Tadjiro Velzel