Hey @Froukje-0,
Dat is begrijpelijk, zonder veel ervaring met data analyse is het erg lastig om dergelijke grote hoeveelheden data te onderzoeken. Een literatuuronderzoek kan ook heel interessant zijn! Zoeken op Google Scholar is inderdaad een goede tip, het is alleen jammer dat er zoveel artikelen achter een paywall staan. Zelf zou ik aanraden om Scopus te gebruiken. Dit is een vergelijkbare database waar minder artikelen achter een paywall staan. Bovendien heb ik toegang tot alle artikelen, dus als je mij een dm stuurt dan kan ik een artikel voor je downloaden.
Mijn grootste tip voor jullie zou echter zijn om niet te beginnen met academische papers, maar met academische boeken. Papers hebben vaak een erg hoge informatiedichtheid en zijn geschreven voor professionals, lastig te begrijpen dus. Het is daarom beter om boeken voor studenten te gebruiken om jezelf in te lezen, daarna voor de specifieke informatie wat papers te lezen. Hierbij een WeTransfer toegevoegd met wat oudere boeken, zoek zelfs eens of je misschien ook wat recentere boeken kunt vinden: https://we.tl/t-SGc7cniYXq. In ieder geval is het goed om te beginnen met het boek "Exploding Superstars" van Alain Mazure (ook in de WeTransfer).
Ten slotte zijn tools zoals ResearchRabbit en Zotero erg handig om het overzicht te bewaren binnen de papers die jullie gevonden hebben en om aanverwante papers te vinden. Ik zou jullie zeker aanraden om een van deze tools te gebruiken.
Hopelijk heb ik jullie hiermee kunnen helpen, maar als je verder nog vragen hebt, dan hoor ik het graag!
Groetjes,
Lennard