Hallo beste studenten,
Heel erg bedankt voor jullie reacties. We zijn al heel ver gekomen en zijn goed op weg.

Dit is de code die we zover hebben: We hebben de gegevens verzamelt van deze dataset: https://www.football-data.co.uk/mmz4281/2223/N1.csv

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import pandas as pd
"1"
df = pd.read_csv (r'c:\Users\vozdy\Desktop\Voetbal gokken PWS 2023-2024\N1.csv')
dataset = df[1:307]
data = dataset[['HomeTeam', 'AwayTeam','FTHG', 'FTAG']]

"2"
home_total = data[['FTHG']].sum()
home_average = data[['FTHG']].mean()

away_total = data[['FTAG']].sum()
away_average = data[['FTAG']].mean()

"3"
gs_home_df = data[data['HomeTeam']=="Heerenveen"]
gs_home_total = gs_home_df[['FTHG']].sum()
gs_home_average = gs_home_df[['FTHG']].mean()
gs_conceed_total = gs_home_df[['FTAG']].sum()
gs_conceed_average = gs_home_df[['FTAG']].mean()

"4"
fb_away_df = data[data['AwayTeam']=="Sparta Rotterdam"]
fb_score_total = fb_away_df[['FTAG']].sum()
fb_score_average = fb_away_df[['FTAG']].mean()
fb_conceed_total = fb_away_df[['FTHG']].sum()
fb_conceed_average = fb_away_df[['FTHG']].mean()

"5"
d = {'Goals scored at home by all': [529, 306, 1.729],
'Away goals scored by all': [406, 306, 1.327],
'Home goals scored by Heerenveen': [21, 17, 1.235],
'Home goals conceed by Heerenveen': [26, 17, 1.529],
'Away goals scored by Sparta Rotterdam': [28, 17, 1.647],
'Home goals conceed by Sparta Rotterdam': [19, 17, 1.118]
}

final = pd.DataFrame(d, index=['goals','matches','average'])

"6"
gs_attack_str = gs_home_average / home_average
fb_attack_str = fb_score_average / away_average

gs_defence_str = gs_conceed_average / away_average
fb_defence_str = fb_conceed_average / home_average

"7"
gs_expect = gs_attack_str * fb_defence_str * home_average
fb_expect = fb_attack_str * gs_defence_str * away_average

"8"
def poisson_probability(l, x):
probability = ((l**x) * math.exp(-l)) / math.factorial(x)
return probability*100

gs_goals_prob = []
for i in range(6):
expect = poisson_probability(gs_expect, i)
gs_goals_prob.append(expect)

X = [0,1,2,3,4,5]
gs_goals_probs = np.round(gs_goals_prob,2)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 6))
ax.plot(X, gs_goals_probs, 'bo', ms=8)
plt.ylabel("Probability", fontsize="16")
plt.xlabel("X - No. of Goals", fontsize="16")
plt.title("Heerenveen_goal_score", fontsize="18")
ax.vlines(X, 0, gs_goals_probs, colors='b', lw=5, alpha=0.5)
for i, v in enumerate(gs_goals_probs):
ax.text(i, v, str(v), color='red', fontweight='bold')
plt.show()

"9"
fb_goals_prob = []
for i in range(6):
expect = poisson_probability(fb_expect, i)
fb_goals_prob.append(expect)

fb_goals_probs = np.round(fb_goals_prob,2)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 6))
ax.plot(X, fb_goals_probs, 'bo', ms=8)
plt.ylabel("Probability", fontsize="16")
plt.xlabel("X - No. of Goals", fontsize="16")
plt.title("Sparta Rotterdam goal score", fontsize="18")
ax.vlines(X, 0, fb_goals_probs, colors='b', lw=5, alpha=0.5)
for i, v in enumerate(fb_goals_probs):
ax.text(i, v, str(v), color='red', fontweight='bold')
plt.show()

Als deze code word gerunt zal het een uitslag geven. De code werkt dus. Van deze code heb ik twee vragen.

1. Hoe kan ik deze code aanpassen door in plaats van met de hand de club naam in de code te zetten (bijvoorbeeld Heerenveen Thuis en Sparta uit) pas de club naam hoef in te typen als ik de code ga runnen. Hiervoor zou ik meer informatie van de andere club moeten importeren wat ik al heb gedaan. Alleen weet ik nog niet hoe ik dit in de code zou kunnen verwerken. Dit zou een goede vraag kunnen zijn voor de studenten die computer Science studeren.
2. Stel dat de code afwijkt van de uiteindelijke uitslag. Welke factoren beïnvloed dan deze afwijking en welke stappen kunnen we nemen zodat uiteindelijk als we een tweede proto type code gaan schrijven de uitslag dan minder zal afwijken?

Heel erg bedankt nog voor de reactie op de vorige vraag. We hebben veel kunnen oppikken en leren!

Groetjes!

-Vincent van der Velden

Onderwerp: Hulp nodig bij PWS over voetbal gokken met Python en de Poisson-formule

Beste Studenten

Wij zijn momenteel bezig met ons Profielwerkstuk (PWS) en hebben jullie hulp en advies nodig bij ons onderzoek over voetbal gokken. Onze onderzoeksvraag luidt als volgt: "Hoe kunnen we met behulp van Python een voorspellingsmodel maken voor voetbalwedstrijden, met gebruik van gegevens van historische wedstrijden?

Als achtergrondinformatie willen we vermelden dat we Wiskunde D in ons curriculum hebben en daarom eerder met de Poisson-formule hebben gewerkt. We geloven dat de Poisson-formule een nuttig instrument kan zijn bij het voorspellen van voetbalwedstrijden (gegeven in de site van het vorige bericht) op basis van historische gegevens en statistieken.

We zouden graag jullie inzichten willen verzamelen over hoe we Python kunnen gebruiken om een dergelijk voorspellingsmodel te ontwikkelen, Als jullie ervaring hebben met vergelijkbare projecten of als jullie tips hebben over de implementatie van de Poisson-formule voor dit doel in Python zouden we dat zeer op prijs stellen.

Alle suggesties, bronnen, of verwijzingen naar relevante literatuur zijn welkom. We willen ons PWS graag zo goed mogelijk uitvoeren en elke hulp van jullie kant zou ons enorm helpen.

Bedankt voor jullie tijd en overweging. We kijken uit naar jullie reacties en eventuele aanbevelingen.

Met vriendelijke groet,

Vincent van der Velden