Beste @noorvanzijl , Ik heb inmiddels een masterstudent wiskunde gevonden die graag met jullie het interview zou willen afnemen. Zouden jullie een aantal momenten kunnen voorstellen in de komende weken die voor jullie uitkomen? Tadjiro Velzel

Beste @Vincentvdfield, Om een input te krijgen in Python kan je de functie input() gebruiken. Je kan dan een variabele de waarde van de input geven. Zie hier ook meer informatie: https://www.w3schools.com/python/ref_func_input.asp In jullie geval zou je dus bij "3" het volgende kunnen toevoegen: print("Wat is het home team? ") HomeTeam_Input = input() gs_home_df = data[data['HomeTeam']==HomeTeam_Input] ... Met het uitteam kan je hetzelfde doen bij "4". Bij "5" moeten jullie dan nog de dictionary d aanpassen. Gelukkig is alle data die jullie daar (handmatig) inzetten eerder in de code al berekend. Deze is dus makkelijk aan te passen dat het werkt voor alle uit en thuis teams. Ik doe het voorbeeld voor het thuis team voor: Deze regel code: 'Home goals scored by Heerenveen': [21, 17, 1.235], Wordt dit: 'Home goals scored by Home team': [gs_home_total, gs_conceed_total, gs_home_total / gs_conceed_total], De andere regels in d moeten jullie zelf aanpassen! Maar zoals ik zei, alle data die er in staat is eerder al berekend. Dat is dus een kwestie van de goede variabelen op de goede plek zetten. Edit: ik zie nu dat de dictionary d omgezet wordt in de dataframe 'Final', maar die wordt verder nergens gebruikt. Is dit deel van de code nog nodig? Wat betreft vraag 2, de uiteindelijke uitslag kan natuurlijk altijd afwijken van de voorspelling. Dit komt doordat dit Python model precies dat is, een model. Modellen zijn altijd versimpelingen van de werkelijkheid, omdat je nooit alle factoren die er in de werkelijkheid bestaan kunt modelleren. Je kunt wel je model blijven uitbreiden en verbeteren. Jullie zouden kunnen kijken of jullie kunnen displayen welke uitslagen de meeste kans hebben van gebeuren. Jullie laten nu in 2 losse plots de kansen van aantal goals per team zien, maar deze data kan je ook combineren om zo te laten zien wat de meest waarschijnlijke uitslag wordt. Je zou in een grid van 5x5 alle mogelijke uitslagen kunnen laten zien, met hun respectievelijke kansen. Hopelijk heb ik jullie zo verder geholpen, als jullie nog vragen hebben laat het maar weten! Groetjes, Cian

Beste @Jesper-Wolters, Het document gebruikt een combinatie van Buckingham's pi theorem en het herschrijven van een vergelijking die oplost tot waarde 0. Eerst wordt de formule omgeschreven tot een vorm waarbij aan de rechterkant alleen Fd staat en alle andere variabelen aan de linkerkant. Hierna wordt buckingham's theorem toegepast om Fd om te schrijven tot een functie van pi_1 en pi_2 Buckingham's pi Theorem past toe op vergelijkingen met betrekking tot het fysieke domein en relateert 'n' variabelen die onderverdeeld kunnen worden in 'x' onafhankelijke dimensieloze expressies in pi. Deze relatie wordt voltooid door de hoeveelheid dimensies van het systeem 'm'. Het Theorem impliceert dat x = n-m De tekst in het document geeft aan dat wanneer een vergelijking of formule vijf variabelen bevat en over drie dimensies toepasbaar is, de variabelen uitgedrukt kunnen worden als een functie van twee dimensieloze termen van pi. Hierin wordt gesteld dat Fd = g(pi_1, pi_2), waarbij pi_1 en pi_2 de twee dimensieloze termen van pi zijn. Aangezien we, wanneer we de functie hebben omgeschreven tot Fd = f(variabelen), weten we dat pi_1 en pi_2 bestaan uit combinaties van de variabelen. Daarom wordt in stap 4 gesteld dat de termen pi_1 en pi_2 ook bestaan uit combinaties van dezelfde variabelen. Dus in samenvatting: Buckinghams pi theorem geeft aan dat je een variabele uit een formule kan omschrijven als een combinatie van X pi-termen. Hierbij is getal X gelijk aan de totale hoeveelheid variabelen in de oorspronkelijke formule min de hoeveelheid dimensies waarover de formule geldig is. Ik hoop dat jullie hiermee verder kunnen Indien het nog niet duidelijk is, laat het dan weten, dan kan ik jullie nog wat verder helpen. Tadjiro Velzel

Beste @Emelie, Dat kan! Zouden jullie maandag om 14:00 kunnen? Groetjes, Cian

Hoi @L De guldensnede is natuurlijk best interessant omdat het in de natuur zo veel voorkomt. Het is alleen wel lastig om er een heel profiel werkstuk over te maken. Je kan uiteraard veel onderzoek doen naar de guldensnede en waar je die in de natuur terug kan vinden, en dan op praktisch gebied doorgaan met die schilderijen. Dit wordt dan wel een profielwerkstuk gericht op kunst, ik weet niet welke richting jullie in wilde gaan. Je zou het ook wiskundiger kunnen maken en achter alle theorie aangaan die de wiskunde en natuurkunde vormen rond om dit begrip. Probeer eerst zelf een doel voor ogen te stellen wat je wilt onderzoeken, ga dan aan de slag met voor onderzoek waar je je interesses tegen komt. kijk dan of het realistisch is om er een groot verslag over te maken. Jullie komen er vast en zeker uit! Groeten, Wick

Beste @IndeKnoop Wat een ontzettend leuk onderwerp! Ik stel voor dat je in de richting kijkt van de volgende onderzoeksvragen. Je kan je deelvragen dan opstellen in volgorde van oplopende complexiteit. Hoe kan knopentheorie toegepast worden in de natuurwetenschappen (of specificeer DNA, natuurkunde of materiaalwetenschappen) Hoe kunnen computers worden gebruikt om knopen te analyseren en te visualiseren? Hoe kunnen topologische concepten worden toegepast om eigenschappen van knopen te begrijpen? Als je verder nog vragen hebt, helpen we je natuurlijk graag! Tadjiro Velzel

Beste @Fae107, Ik heb gekeken naar jullie berekeningen en heb er wat vragen over. Wanneer bijvoorbeeld de speler een 8 en 7 in de hand heeft, met waarde 15, is de kans dat de speler een kaart krijgt met een waarde lager dan 6 hoger dan wanneer de speler 3 keer een 3, een 4 en een twee in de hand heeft. Of gaan jullie uit van een specifieke situatie, of zelfs een max hit van 5? In ieder geval lijken de kansen die uit jullie berekening komen voor elke situatie niet contextafhankelijk. Is het misschien effectiever om algoritmisch, bijvoorbeeld in python, alle situaties na te lopen? In elk geval zou ik graag willen weten hoe jullie aan de berekende kansen komen! Als het allemaal wat te complex wordt, kunnen we ook een videocall inplannen. Ik hoor graag van jullie, Tadjiro Velzel

Beste @ansh-jakhari, Deze methode zit achter vladgotlib.com/circular .: https://www.had2know.org/academics/best-fit-circle-least-squares.html Het is natuurlijk redelijk wiskundig, dus als jullie er na een tijdje zoeken nog steeds niet uitkomen, aarzel dan niet om weer een vraag te stellen.

Hoi @annarosa0910, Wat een interessant onderwerp! Het afleiden van een formule kan inderdaad wel eens lastig zijn, hebben jullie al op internet gezocht naar een afleiding van de formule? En zo ja, bij welke stap lopen jullie dan vast, misschien dat ik daar dan wat bij kan helpen. Om te weten te komen wat het praktisch nut van de formule van Cardano is, moet je weten waar derdegraads vergelijkingen voor gebruikt worden. Met de formule van Cardano zijn deze immers op te lossen. Deze pagina geeft een aantal toepassingen van derdegraads vergelijkingen (let op: gebruik Wikipedia nooit als bron, maar kijk in plaats daarvan naar de bronnen onder de Wikipedia pagina ;) Ik hoop dat ik jullie hiermee heb kunnen helpen, maar als je verder nog vragen hebt, hoor ik het graag! Groetjes, Lennard

Hoi @pwsfractals, Zoals beloofd wat meer informatie over hoe je zelf je eigen fractals kunt maken: Op de volgende pagina vind je een beschrijving hoe je met een aantal korte Python scripts en de library 'turtle' mooie geometrieën kunt genereren, zoals de Koch Snowflake, Barnsley Fern and Mandelbrot Set: https://medium.com/nerd-for-tech/programming-fractals-in-python-d42db4e2ed33 Voor nog meer mooie patronen: https://godhalakshmi.medium.com/a-simple-introduction-to-the-world-of-fractals-using-python-c8cb859bfd6d Anyway, kijk maar of je het leuk vindt om zelf wat fractals te maken of dat je je liever verdiept in één bepaalde soort fractal. Of dat je je juist liever niet wilt coderen, maar eerder de wiskunde achter de fractals door en door begrijpen. Ik help jullie graag! Groetjes, Lennard

@shanandaaaa Je hoofdvraag klinkt omvattend en logisch. Vergeet niet dat je altijd je hoofdvraag nog tijdens het proces kan aanpassen en/of bijschaven. Veel succes! Ik blijf actief op dit forum dus schroom je niet om vragen te stellen. Groet, Stijn

@excellence Naar mijn begrijpen liggen turing patterns op de intersectie van biologie en scheikunde. Als je veel van dit soort vragen hebt en een keer samen wil gaan kijken, kunnen we wel een videocall inplannen. Dan kunnen we het ook even kort hebben over sommige concepten in wiskunde die van belang kunnen zijn voor jullie werk. Ik kan wel wat boeken vinden over de gulden snede, maar niets van universitair niveau. Ik hoor graag van je!

Hoi @barthilvdeelen , Wat een leuk onderwerp! Dit is een onderwerp wat we niet zo vaak zien op het forum, maar daarom niet minder interessant! Het nut van imaginaire getallen is immens en wordt, zoals jullie zelf al aangeven, toegepast in allerlei takken van de wetenschap. Zelf zou ik alleen wat kunnen vertellen over het nut van imaginaire getallen in natuurkunde en wiskunde, maar ik kan me voorstellen dat het in de informatica of econometrie ook toegepast zal worden. Jullie schrijven ook dat er over dit onderwerp nog niet zo veel bekend is, maar ik denk niet dat dit helemaal waar is. Juist in allerlei takken van de wis- en natuurkunde worden complexe getallen al volop toegepast en het is zelf een van de meest beschreven wiskundige tools ;) Kijk bijvoorbeeld maar eens naar deze link over toepassingen van complexe getallen. Zie het boek "Imaginary Numbers: and Their Roles in Engineering and Physics" van Andrew Motes of “Complex Variables and Application” van J.W. Brown and R.V. Churchill voor een uitgebreidere beschrijving hiervan. (Als jullie mij een privébericht doen kan ik wel uitleggen hoe dit laatste boek gemakkelijk en goedkoop te verkrijgen is). Om informatie te verzamelen zou ik jullie aanraden om in het Engels te zoeken, omdat dit veel meer zoekresultaten oplevert. Kijk bijvoorbeeld op Google Scholar voor wetenschappelijke artikelen of op WorldCat Discovery voor e-books en onderzoeken. Ik hoop dat ik je hiermee een beetje op weg heb kunnen helpen en als jullie verder nog vragen hebben hoor ik het graag! Groetjes, Lennard

@alexandra Hoi Noa en Alexandra, Interessant onderwerp voor je PWS Heb je voor het herkennen al gebruik gemaakt van bepaalde tekensoftware? Je kan een rechthoek in de vorm van de gulden snede tekenen, en dit object dan proberen in de bouwtekening te plaatsen. Kies bijvoorbeeld de hoogte als vast, dus stel de hoogte vd rechthoek van de gulden snede gelijk aan de hoogte van de vloer tot het plafond in de bouwtekening, en kijk dan in hoeverre de breedte van de gulden snede overeenkomt met de breedte van bijvoorbeeld de afstand van deur tot wand. Een tutorial om hoe je kan schalen met bijv. Adobe Illustrator kan je hier vinden. Dit kan ook met gratis programma's zoals Inkscape/GIMP. Ik snap jullie vraag niet helemaal over de samenhang tussen de gulde snede en de constructie van een gebouw. Is jullie vraag onderzoeken of en zo ja wanneer architecten rekening houden met de gulde snede in hun ontwerpen? Groet, Stijn

Beste @min, Ik vind je deelvragen goed, maar de hoofdvraag zou ik iets aanpassen. Ik zou hem veranderen naar iets in de vorm van ''Hoe kan cryptografie gebruikt worden voor het versleutelen van informatie?''. Als case study zou je kunnen kijken naar hoe momenteel telefoongesprekken of sms'jes versleuteld worden en of je daar een ander systeem voor zou kunnen suggereren. Tadjiro Velzel

Beste @manou , Ik weet wel het een en ader over wiskunde, maar niet zoveel over de gezondheidszorg. Wat ik zou voorstellen is dat je sommige van deze 'fatale' fouten blijft herkennen en over een van die fouten een specifieke onderzoeksvraag kan opstellen. Stel dat de fout het meest voorkomt bij hartoperaties zou je als onderzoeksvraag iets kunnen nemen in de hoek van: Hoe kan analytische wiskunde worden ingezet bij het vermijden van fouten rond cardiologische operaties? Ik hoop je hiermee wat verder te hebben geholpen en als je nog vragen hebt, hoor ik ze graag! Tadjiro Velzel

@nathalie2946 Beste Nathalie! Wat leuk dat je bezig wilt zijn met AI. Het is echt al prima om te beginnen met iets als 'Wat zijn de basisprincipes een neuraal netwerk'. Daarna kan je specifieker kijken naar onderdelen binnen neurale netwerken die je interessant vindt. Je kan verder kijken naar hoe deze netwerken zichzelf kunnen trainen of hoe ze opgezet worden. Het is waarschijnlijk een goed idee om je te beperken tot de uitleg van globale principes om zelf een goed begrijpen te krijgen van de basis van het onderwerp. Je zou jezelf dan ook verder kunnen inperken tot een AI die bijvoorbeeld een doolhof doorloopt. Laat me graag weten of je hiermee verder kan, Tadjiro Velzel

@aymen Hoi Aymen, Bedankt! Leuk om te horen dat je er wat aan hebt. Je hebt er goed over nagedacht zie ik al. Goede vraag over het zwaartepunt i.c.m. de TMD (tuned mass damper). Ik zal het proberen duidelijk toe te lichten. Stel dat hypothetisch gezien het zwaartepunt zich net boven de grond zou bevinden. Hierdoor kan er een laag moment gevormd worden, omdat de afstand tussen de grond/plaat, waar de kracht vandaan komt, en het zwaartepunt, klein is. Hierdoor zal de constructie minder mee gaan bewegen. Dit zou in de daadwerkelijke situatie natuurlijk ideaal zijn, maar omdat je juist graag die trillingen van de constructie wil visualiseren, is het niet praktisch voor de proef. Mocht de constructie toch topzwaar zijn, dan zal die van nature makkelijk meebewegen. We kunnen deze ter plekke ook topzwaar maken m.b.v. gewichtjes mocht dat nodig zijn. Een tuned mass damper bovenin de constructie genereert een tegentrilling om de trilling van de constructie tegen te gaan. De mate van het genereren van tegentrillingen hangt af van de hoeveelheid trillingen van de constructie. Wat uit vorige proefjes met een TMD is gebleken dat bij grotere trillingen van de constructie, je de TMD beter tot zijn recht kan laten komen. Tip: Zorg ervoor dat je de TMD er makkelijk af kan halen, zodat we onder precies dezelfde omstandigheden (trillingsfrequentie & uitwijking trilplaat) mét en zonder TMD kunnen testen. Groet, Stijn

@inezhsd Beste Inez, Sorry voor de late reactie. Je baseert je deelvragen meestal op onderwerpen die naar voren komen uit het hoofdonderwerp. Zo zou je voor jouw deelvragen verschillende wiskundige kenmerken verwerkt in de architectuur kunnen onderzoeken. Denk hierbij aan het construeren van de Dom van Florence of of de gulden snede die bij veel tympaanconstructies is gebruikt. Gelukkig is er op ons forum meer over te vinden, je zou hier een kijkje kunnen nemen voor meer informatie. Daarnaast is het altijd fijn om het onderwerp in een deelvraag verder te kunnen definiëren. Ik ben benieuwd naar je deelvragen als het gelukt is ze op te stellen! Groetjes Stijn