Voor mijn profielwerkstuk wil ik een AI model maken die kan voorspellen of iemand een risico heeft op gehoorschade op basis van zijn gegevens. Hiervoor hebben we een database met gegevens zoals leeftijd, hoe vaak de persoon naar concerten gaat, het type werk (industrie, kantoor of dienstensector) en geslacht en of de persoon daadwerkelijk gehoorschade heeft. We begrijpen niet helemaal hoe we vanaf de data komen naar de daadwerkelijke voorspelling.

We zien heel veel opties, maar daardoor zien we door de bomen het bos niet meer.

Vervolg: we hebben best wat personen in de database waarvan de data niet compleet is. Verder snappen we ook niet helemaal hoe we de data moeten voorbereiden voor het model. Kan u daarover uitleggen?